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カカクコム、「ショッピングサーチ」に属性抽出エンジンを装備 

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http://headlines.yahoo.co.jp/hl?a=20070723-00000028-inet-inet
カカクコムは、2007年7月23日、同社が運営する複数のショッピングモールの商品を横断検索できる「ショッピングサーチ」に属性抽出エンジンを実装したと発表した。

この属性抽出エンジンは、筑波大学の大学発ベンチャー企業である有限会社 GSSM 筑波との技術提携により開発されたもので、まずは、家具など一部カテゴリから、機能が提供開始される。

カカクコムでは GSSM 筑波との取り組みにより、自然言語解析技術を用いて、商品説明文章などから、サイズ、重さ、色、素材などの属性情報を自動抽出することに成功。

これにより、商材ごとの属性情報を的確に抽出できるようになり、サイトや店舗、ジャンルごとに異なる様々な表記方法や属性群の違いにも柔軟に対応できるようになる。

従来は、商材を探す際に、「キーワード」による検索をまず行い、さらに商品説明文章からサイズや素材などの詳細情報を判別する必要があったが、自動抽出した属性情報を検索項目に追加することで、ユーザーは目当てのものを探しやすくなる。
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また、新語抽出技術により常に最新状態にある辞書の活用によって、新たな商品や属性情報にも瞬時に対応できる。

まずは家具やインテリア商材約90万件を検索対象とすることから開始し、今後は、家具以外にも例えば、サプリメントを効能から探せるような検索項目や、化粧品を配合成分から探す検索項目などの検索軸を、商材に合わせて提供していく予定。



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